◈ NAWAT · ANALYSE
تحليل منظومة نواة
تقارير 29–30 سبتمبر 2026 · بيانات تاريخية وليست مراقبة مباشرة
جرد عائلة نواة · r1 → r13
النطاقات المذكورة: tri · shell · build. لم تُرفق ملفات البيانات التي تملأ جدول الجولات الثلاث عشرة؛ المعروض أدناه هو فقط ما ورد صراحةً في الصفحات المرفقة.
| الجولة | درجة الاختبار / 100 | eval_loss | السرعة | ملاحظات |
|---|---|---|---|---|
| r8 | 70 | — | 94.4 tok/s | أفضل درجة · دفعة جيدة ونطاق واضح |
| r9 | 45.9 | — | — | راسب · دفعة ضعيفة (5/10) |
| r10 | 66.1 | — | — | عودة للجودة (7/10) |
| r11 | 63 | 0.891 | — | أول مقياس خسارة موثّق |
| r12 | 66.1 | 0.8697 | — | عربي 10/10 · المرجع السابق |
| r13 | — | 0.5265 | — | مُسلَّم · عربي سلس · 378/41؛ لا توجد درجة اختبار في الملفات |
— = غير مسجّل في الصفحات المُرفقة، وليس صفراً. تفاصيل r1–r7 والجداول الأصلية تتطلب assets/data.js غير المرفق.
نماذج الخدمات والتعليمات
| النموذج | الحجم | الدور |
|---|---|---|
| nawat-chat / nawat-coder | 4.7 GB | خدمات المحادثة والبرمجة |
| nawat-vision | 3.3 GB | رؤية |
| qwen2.5-coder:7b | — | المعلّم |
| qwen3.5 | 9.7 GB | تحليل عميق |
نماذج مرجعية عالمية
Qwen2.5-1.5B-Instruct
قاعدة عائلة نواة · 3.1GB
Qwen2.5-Coder-7B
نموذج المعلّم · 16 tok/s مذكورة في المقارنة
Llama-3.2-1B
مرجع تقريبي: MMLU≈49 وفق الملف المرفق
DeepSeek-R1-Distill-1.5B
مرجع للاستدلال السلسلي؛ استعمال مكمل لا بديل مباشر
المقاييس العالمية تقريبية ومرجعية، ولا تمثل اختباراً موحداً لنماذج نواة المتخصصة.
مصطلحات
LoRA
تدريب طبقات تكيف صغيرة فوق نموذج أساس دون إعادة تدريبه بالكامل.
eval_loss
خسارة التقييم؛ الأصغر أفضل عند المقارنة داخل الإعداد نفسه.
tok/s
عدد الرموز المولّدة في الثانية.
GGUF
صيغة ملف لتشغيل النموذج محلياً.