الخطة الشاملة / استقلال 100%

من Ollama إلى VPS

ست مراحل لبناء منصة مستقلة بالكامل: llama.cpp، جسر NAWAT، الأمان، Docker والمراقبة.

01

البنية المحلية — استبدال Ollama

محرك مباشر وأخف: llama.cpp (llama-server) لملفات GGUF.

›C:\Nawat-Bridge\bin — llama-server.exe والمكتبات
›G:\model — كل ملفات .gguf
›C:\Nawat-Bridge\config — models.json
›اختبار يدوي لـ nawat-tools على المنفذ 8081

02

جسر NAWAT — النواة

Node.js يدير العمليات ويوزع الطلبات (منفذ لكل نموذج).

›models.json: النموذج، المسار، المنفذ
›مدير عمليات عبر child_process
›تشغيل عند الطلب وإيقاف بعد 5 دقائق خمول
›موجّه Express على :8787

03

دمج NAWAT Studio

الواجهة تخاطب الجسر بدل Ollama.

›صيغة OpenAI: ‎/v1/chat/completions
›استبدال :11434 بـ localhost:8787/api/chat
›توجيه ذكي: nawat-tools يختار coder أو chat

04

الأمان

منع الوصول غير المصرح به.

›مفاتيح API: Authorization: Bearer
›Nginx كوكيل عكسي
›شهادة Let's Encrypt وHTTPS
›تحديد معدل الطلبات

05

النشر على VPS عبر Docker

تشغيل 24/7 على خادم.

›Dockerfile للجسر وllama.cpp
›docker-compose.yml مع Volumes للنماذج
›1.5B: 4–8 GB RAM و4 vCPU — 7B: 16 GB أو GPU
›docker compose up -d

06

المراقبة والتوسع

استقرار وجاهزية للنمو.

›Prometheus + Grafana: RAM/VRAM والزمن والطلبات
›نسخ متعددة من llama-server خلف موازن تحميل
›CI/CD: ربط train-nightly.ps1 بالنشر (r5, r6…)

الجدول الزمني

الأسبوع 1 — المرحلتان 1 و2
الأسبوع 2 — المرحلة 3
الأسبوع 3 — المرحلتان 4 و5
الأسبوع 4 — المرحلة 6

الخطوة الأولى اليوم

.\llama-server.exe -m G:\model\nawat-tools-1.5b-r4.gguf --port 8081 -c 2048

حزمة الجسر

كود Bridge.js جاهز: تشغيل عند الطلب، إيقاف بعد الخمول، صيغة OpenAI، مفتاح Bearer، تحديد المعدل وتوجيه ذكي بـ model: "auto".

bridge.js models.json

التشغيل

cd C:\Nawat-Bridge
npm init -y && npm i express
copy models.json config\models.json
set NAWAT_TOKEN=change-me
node bridge.js

NAWAT ANALYSE

سيرورة تدريب r13 والتوقعات التاريخية للجولات القادمة.

سيرورة العمل التوقعات